Собираем данные с Wildberries, Ozon, Avito, Яндекс.Маркета, сайтов конкурентов и отраслевых каталогов. Регулярная выгрузка с прокси, обходом блокировок, ИИ-нормализацией и доставкой в Excel, БД или API.
WB, Ozon, Яндекс.Маркет, Avito. Карточки товаров, цены, остатки, отзывы, позиции в поиске, конкуренты. С учётом региона и фильтров.
Мониторинг сайтов конкурентов: цены и наличие товаров по вашим SKU. Парсер наличия ловит момент, когда у конкурента закончился товар, - можно перехватить спрос. Уведомления об изменениях, отчёт в Excel или подача в систему ценообразования.
Отраслевые каталоги, B2B-базы, реестры компаний, ЕГРЮЛ/ЕГРИП, картотека арбитража. Регулярная выгрузка с дедупликацией.
Агрегация статей, отзывов, постов в соцсетях, новостей. С ИИ-классификацией по темам и тональности, доставкой в дашборд или Telegram.
Смотрим, как реально отдаются данные: HTML, JSON-эндпойнты, требуется ли авторизация, какая защита от ботов и какая нагрузка допустима.
Согласуем поля, типы, идентификаторы, дедупликацию и формат выгрузки. Это спасает от пересборки, когда «нужно ещё одно поле».
Python-парсер на requests/httpx или Playwright, ротация прокси, антикапча, ретраи, асинхронный сбор там, где это даёт прирост.
n8n или cron, мониторинг падений, алерты в Telegram, доставка в Excel, БД, API или CRM. Передаём документацию и доступы.
За 30 минут смотрим URL и говорим: реально ли спарсить, какие нужны прокси, чем грозит изменение вёрстки и сколько это стоит поддерживать. Без обязательств.
Цены, остатки, лоты и отзывы обновляются автоматически - без копипасты из десятков вкладок раз в неделю.
Данные приходят туда, где работает команда: в Excel, БД, CRM, BI или Telegram. Без отдельного «выгрузить и почистить».
Мониторинг падений, алерты при росте ошибок и при изменении вёрстки. Молча данные «не пропадают».
Знаете, что парсер требует ухода, и видите, на что уходит время. При смене источника решение принимает бизнес, не «случилось».
Да, это один из самых частых заказов. Парсер наличия по расписанию проверяет карточки конкурентов на их сайтах и маркетплейсах, фиксирует остатки и статус «в наличии / нет в наличии» и присылает уведомление, когда позиция у конкурента закончилась или появилась снова. Данные складываются в таблицу или подаются в вашу систему ценообразования - подробнее о связке с ценами в разборе мониторинга конкурентов.
Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, Avito, Lamoda, СберМегаМаркет, AliExpress, 1688, агрегаторы недвижимости и работы, отраслевые каталоги, сайты конкурентов. Технически - почти любой публичный источник, если данные доступны через браузер или API.
Используем ротацию прокси (резидентные, мобильные, дата-центр - по задаче), эмуляцию реального браузера через Playwright/Selenium, обход капчи через антикапча-сервисы. Парсинг распределяется по времени и IP, чтобы не нагружать источник. На критичных задачах закладываем мониторинг и быстрые правки при изменении вёрстки.
Excel или Google Sheets, CSV, база данных (PostgreSQL, MySQL), собственный API, n8n-сценарий, Telegram-сообщение. Можно сразу подкладывать в CRM, систему ценообразования или BI-дашборд. Формат - на ваш выбор.
Сбор публично доступных данных в РБ и РФ не запрещён, но есть нюансы по условиям использования конкретного сайта и обработке персональных данных. Перед стартом обсуждаем источник и цель: если возможны риски - предупреждаем и предлагаем альтернативы (официальный API, партнёрские каналы, лицензированные базы).
Зависит от сложности источника, объёма данных, частоты обновлений и наличия защиты от ботов. Простой парсер каталога - короткий проект. Регулярный парсинг 5–10 источников с прокси, ИИ-нормализацией данных и доставкой в БД - больше. Точная оценка - после короткого аудита источников и требований.
Опишите источник и какие данные нужны - оценим сложность, прокси и срок. Без обязательств.
