Контекст задачи
Коммерческая команда получает разные выгрузки и должна быстро видеть изменения, риски дефицита и ошибки в ценах. На входе процесса: прайсы, CSV/XLSX-файлы, API поставщиков, остатки, закупочные цены, правила отклонений.
Коммерческая команда получает разные выгрузки и должна быстро видеть изменения, риски дефицита и ошибки в ценах.
Коммерческая команда получает разные выгрузки и должна быстро видеть изменения, риски дефицита и ошибки в ценах. На входе процесса: прайсы, CSV/XLSX-файлы, API поставщиков, остатки, закупочные цены, правила отклонений.
Прайсы, CSV/XLSX-файлы, API поставщиков, остатки, закупочные цены, правила отклонений.
Данные сравниваются с предыдущим состоянием, отклонения подсвечиваются, критичные изменения отправляются в alert.
n8n, Google Sheets, API/выгрузки поставщиков, Telegram/email, таблица-дашборд.
Команда реагирует на изменения по правилам, а не вручную сравнивает файлы и строки.
Решение: данные сравниваются с предыдущим состоянием, отклонения подсвечиваются, критичные изменения отправляются в alert. Связано с системами: n8n, Google Sheets, API/выгрузки поставщиков, Telegram/email, таблица-дашборд. Результат для бизнеса: команда реагирует на изменения по правилам, а не вручную сравнивает файлы и строки.
Сценарий подходит продавцам на Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркете и менеджерам, которые ведут карточки и остатки, а также бизнесам в стадии масштабирования, где ручные операции уже мешают расти. Конкретная реализация подбирается под стек и объёмы.
Опишем, как адаптировать этот сценарий под ваши данные и системы. Без обязательств.