Нужен агент, который сам решает, когда дергать поиск, базу или внешний API, и аккуратно возвращает результат.
Нужен агент, который сам решает, когда дергать поиск, базу или внешний API, и аккуратно возвращает результат. На входе процесса: сценарии использования, набор инструментов, ограничения по стоимости вызовов и требования к точности ответов.
Сценарии использования, набор инструментов, ограничения по стоимости вызовов и требования к точности ответов.
Function calling/tools, маршрутизация запросов, кэширование, безопасные таймауты, ограничение глубины рассуждений и логи.
Python, OpenAI/Anthropic tools, FastAPI, pgvector/Qdrant, внешние API, n8n как оркестратор побочных задач.
Агент сам подбирает действия под задачу, не выходит за рамки бюджета и отдаёт результат в нужный канал.
Решение: function calling/tools, маршрутизация запросов, кэширование, безопасные таймауты, ограничение глубины рассуждений и логи. Связано с системами: Python, OpenAI/Anthropic tools, FastAPI, pgvector/Qdrant, внешние API, n8n как оркестратор побочных задач. Результат для бизнеса: агент сам подбирает действия под задачу, не выходит за рамки бюджета и отдаёт результат в нужный канал.
Сценарий подходит проектам с кастомной логикой, аналитикой и нестандартными интеграциями, где SaaS не подходит, а также командам с большим объёмом текста, заявок или документов, где приходится обрабатывать однотипные запросы. Конкретная реализация подбирается под стек и объёмы.
Опишем, как адаптировать этот сценарий под ваши данные и системы. Без обязательств.
