Промпты для бизнеса: формулы и готовые примеры

28 июля 2026 · 12 мин чтения

Предприниматель открывает чат с нейросетью, пишет «напиши описание товара», получает три абзаца воды про «инновационное решение» и закрывает вкладку с мыслью, что инструмент переоценён. Дело почти всегда не в модели, а в задании: попросили текст, но не сказали, для кого, на основании чего и в каком виде. Промпт - это техническое задание, и работает оно по тем же законам, что задание новому сотруднику в первый день.

Короткий ответ: рабочий промпт состоит из пяти частей - роль, задача, контекст, формат ответа и ограничения. Ниже разобрана каждая часть и собраны 12 готовых промптов под задачи малого бизнеса: скопируйте, подставьте свои данные в квадратные скобки и используйте сегодня же.

Формула хорошего промпта

Пять элементов. Любой пропущенный модель заполнит сама - и почти всегда не так, как вы хотели.

• Роль. Кем должна быть модель: менеджером по продажам, редактором, оператором CRM. Роль задаёт словарь и уровень детализации.
• Задача. Один конкретный глагол: напиши, разбери, сравни, сократи, составь. Не «помоги с отзывами», а «напиши ответ на этот отзыв».
• Контекст. Всё, чего модель знать не может: сфера бизнеса, что произошло, кто клиент, ваши цены, исходный текст. Самая частая пропажа и главная причина усреднённых ответов.
• Формат ответа. Длина, структура, порядок блоков, списки и таблицы. «Три абзаца по 3–4 предложения» и «таблица из трёх колонок» - разные результаты, и выбирать должны вы.
• Ограничения. Чего делать нельзя: не обещать скидок, не придумывать характеристики, не выходить за 150 слов. Они экономят больше всего времени, убирая самые дорогие правки.

До и после: один и тот же запрос

Плохой промпт выглядит так, и результат по нему придётся переписывать целиком:

Напиши ответ на плохой отзыв.

Тот же запрос, собранный по формуле:

Ты - менеджер по работе с клиентами салона мебели.
Напиши ответ на отзыв: «Заказывали диван на 15 мая, привезли 2 июня, никто не предупредил».
Контекст: отзыв на картах, оценка 2 из 5. Задержка была на стороне фабрики, менеджер действительно не позвонил.
Формат: один абзац на 3–5 предложений, без списков, обращение на «вы».
Ограничения: не обещай скидку и компенсацию, не пиши «приносим извинения за доставленные неудобства», предложи продолжить в личных сообщениях.

Второй вариант даёт текст, который правят минуту, а не сочиняют заново. Если вы только знакомитесь с инструментом, начните с обзора ChatGPT для бизнеса.

12 готовых промптов

Каждый блок копируется целиком, в квадратных скобках - места для ваших данных. Формула одинаково работает в любой современной языковой модели, а разница между сервисами разобрана в сравнении GigaChat, YandexGPT и OpenAI.

1. Ответ на отзыв клиента

Ты - менеджер по работе с клиентами компании [название, сфера].
Напиши ответ на отзыв: [текст отзыва целиком].
Контекст: площадка [где опубликован], оценка [1–5], клиент покупал [товар или услуга]. Что произошло с нашей стороны: [честное описание].
Формат: один абзац на 3–5 предложений, обращение по имени и на «вы», без списков.
Ограничения: не обещай компенсацию, скидку и сроки, не пиши «приносим извинения за доставленные неудобства». Предложи продолжить в личных сообщениях. Дай два варианта на выбор.

2. Описание товара для карточки

Ты - копирайтер интернет-магазина в категории [категория].
Напиши описание товара для карточки: [название товара].
Характеристики, которые нельзя менять: [материал, размеры, состав, комплектация, гарантия].
Кому продаём: [покупатель и задача, которую он решает].
Формат: заголовок до 60 символов, вводный абзац на 3–4 предложения, затем 5 пунктов «выгода - характеристика, которая её подтверждает».
Ограничения: только характеристики из списка, не добавляй свойства и сертификаты. Запрещённые слова: инновационный, премиальный, лучший, идеальный.

Про сборку описаний потоком, а не по одному, написано в разборе генерации контента с ИИ.

3. Коммерческое предложение по брифу

Ты - менеджер по продажам компании, которая занимается [сфера].
Составь коммерческое предложение по брифу: [бриф, переписка или заметки после встречи].
Контекст: клиент - [отрасль, размер, роль контактного лица], его главная задача [задача], бюджетные рамки [сумма или «не обсуждали»].
Наш прайс и сроки: [работы с ценами и сроками].
Формат: письмо на 250–300 слов - задача клиента его словами, что предлагаем, состав работ списком, срок, стоимость, один следующий шаг.
Ограничения: цены и сроки бери только из прайса, ничего не добавляй от себя. Если данных не хватает, в конце перечисли, что уточнить у клиента.

4. Письмо клиенту с напоминанием об оплате

Ты - специалист по расчётам с клиентами.
Напиши письмо-напоминание об оплате: счёт [номер], сумма [сумма] ₽, срок оплаты был [дата], просрочка [дней].
Контекст: клиент [название], отношения [постоянный или первая сделка], прошлые напоминания [были или нет], работы [идут или завершены].
Формат: тема письма и текст до 120 слов, в конце реквизиты и один вопрос-действие.
Ограничения: не упоминай пени, суд и приостановку работ, если я не попросил отдельно. Сделай три версии: мягкую, нейтральную и настойчивую.

5. Резюме длинной переписки или созвона

Ты - ассистент руководителя.
Сожми расшифровку созвона или длинную переписку в рабочее резюме: [текст].
Контекст: тема [тема], участники и роли [список], цель встречи [цель].
Формат: 1) итог в 2–3 предложениях; 2) решения списком; 3) задачи «что - кто - к какому сроку»; 4) открытые вопросы; 5) цитаты по спорным местам с указанием, кто это сказал.
Ограничения: не додумывай задачи и сроки, которых не было в тексте. Если срок не называли, пиши «срок не обсуждали».

Откуда брать саму расшифровку, разобрано в статье про транскрибацию звонков.

6. Разбор входящей заявки на структурированные поля

Ты - оператор, который заносит заявки в CRM.
Разбери сообщение на структурированные поля: [текст заявки].
Формат ответа - JSON с ключами: имя, компания, контакт, канал, тип запроса, продукт, объём, срок, бюджет, город, комментарий, приоритет.
Приоритет ставь по правилу: [например, «высокий, если названы и срок, и бюджет»].
Ограничения: значения бери только из текста заявки. Если поля нет, ставь null и не угадывай. В ответе не должно быть ничего, кроме JSON.

Как такой разбор выглядит в потоке писем, показано в кейсе сортировки входящей почты.

7. Черновик вакансии

Ты - HR-специалист компании [название, сфера, размер].
Напиши текст вакансии на позицию [должность].
Контекст: задачи первых трёх месяцев [задачи], команда и руководитель [кто], формат [офис, удалёнка или гибрид, город], вилка [сумма] ₽ на руки.
Формат: заголовок, абзац о компании на 3 предложения, «Что делать» - 5–7 пунктов, «Что ждём» - 5 обязательных и 3 «будет плюсом», «Что предлагаем» - 5 пунктов, как откликнуться.
Ограничения: без «дружного коллектива» и «динамично развивающейся компании». Требования формулируй проверяемо: не «стрессоустойчивость», а «работа с 30–40 обращениями в день».

8. Скрининг резюме

Ты - рекрутер, который делает первичный отбор.
Сравни резюме с требованиями вакансии. Требования: [обязательные и желательные]. Резюме: [текст].
Формат: таблица «требование - есть, нет или непонятно - цитата из резюме»; 3 вопроса для скрининг-звонка; вывод одной строкой: пригласить, уточнить или не подходит.
Ограничения: оценивай только опыт и навыки, без выводов о возрасте, поле, национальности и семейном положении. Не приписывай кандидату опыт, которого нет в тексте, - пиши «непонятно».

9. Чек-лист по процессу

Ты - методолог, который описывает рабочие процессы.
Составь чек-лист по процессу «[название]» для роли [кто выполняет].
Контекст: процесс начинается с [событие], заканчивается [результат], занимает [время], участвуют [роли]. Как это происходит сейчас: [опишите своими словами, можно сумбурно].
Формат: пронумерованные шаги, в каждом - действие, ответственный, что считается «сделано», где фиксируется результат. Отдельным блоком - типичные ошибки.
Ограничения: не более 12 шагов, повелительное наклонение. Не добавляй шаги, которых нет в описании, - вместо этого спроси в конце, чего не хватает.

Такие чек-листы потом становятся основой базы знаний для ИИ.

10. План поста в блог

Ты - редактор блога компании из сферы [сфера].
Составь план статьи по теме «[тема]» для читателя [кто это и что хочет узнать].
Контекст: наши факты, цифры и примеры [список]. Что читатель уже пробовал и что не вышло [боль].
Формат: рабочий заголовок и 3 запасных, план из h2 и h3 с одной строкой о содержании каждого раздела, 5 вопросов для блока частых вопросов, идея таблицы.
Ограничения: не придумывай статистику, исследования и цитаты экспертов. Если для раздела нужны цифры, которых я не дал, помечай «нужны наши данные».

Что из подготовки текстов вообще поддаётся конвейеру, показано в разборе автоматизации SEO-задач.

11. Разбор договора на риски

Оговорка обязательна: это материал для разговора с юристом, а не заключение. Модель может сослаться на несуществующую норму. Подробнее - в статье про анализ договоров с ИИ.

Ты - помощник юриста. Ты не даёшь заключений, а готовишь материал для проверки человеком.
Разбери договор с точки зрения рисков для стороны [заказчик или исполнитель]: [текст договора].
Формат: таблица «номер пункта и цитата - в чём риск - как смягчить формулировку». Отдельно - чего в договоре нет, но обычно бывает: приёмка, ответственность за просрочку, расторжение, конфиденциальность, форс-мажор.
Ограничения: ссылайся только на пункты этого договора с их номерами, не приводи статьи законов по памяти. В конце перечисли пункты, которые обязательно показать юристу.

12. Сводка по обращениям в поддержку за неделю

Ты - аналитик службы поддержки.
Сделай сводку по обращениям за период [даты]: [выгрузка с колонками тема, текст, канал, дата, статус].
Формат: 1) топ-7 тем с числом обращений и долей; 2) три темы, выросшие к прошлому периоду; 3) пять обращений с явным недовольством и цитатой; 4) что можно снять инструкцией или подсказкой на сайте.
Ограничения: считай только по выгрузке, рядом с процентом всегда указывай число обращений. Темы, встретившиеся меньше трёх раз, объединяй в «прочее».

Сводка обычно и становится первым шагом к разгрузке отдела - об этом статья про автоматизацию поддержки клиентов.

Почему промпт не сработал

Если результат не годится, причина почти всегда в одном из пяти пунктов.

1. Нет контекста. Модель не знает вашей сферы, цен и истории клиента. Без этого она выдаёт среднее по интернету: гладко и мимо.
2. Нет формата. Не сказали, каким должен быть ответ - получите то полотно текста, то список из пятнадцати пунктов.
3. Слишком много задач сразу. «Разбери заявку, напиши ответ клиенту и заодно посчитай смету» - это три задачи, и все три будут сделаны посредственно. Разбейте на три промпта.
4. Модель угадывает вместо того, чтобы уточнить. По умолчанию она заполняет пробелы, а не задаёт вопросы. Лечится строкой в конце: «Если данных не хватает, сначала задай до пяти уточняющих вопросов».
5. Нет примера желаемого результата. Один образец работает лучше трёх абзацев объяснений: вставьте свой лучший старый текст и попросите ту же структуру и тональность.

Границы: где обязателен человек

Модель хорошо оформляет и структурирует, но не отвечает за содержание. Отвечаете вы. Три зоны, где проверка обязательна.

• Цифры и расчёты. Суммы, сроки, проценты, скидки, остатки на складе. Модель может уверенно сложить неправильно и оформить это красивой таблицей.
• Юридические выводы. Формулировки договора, ссылки на нормы, оценка рисков - черновик для юриста, а не решение. То же касается кадровых и налоговых вопросов.
• Обещания клиенту. Сроки поставки, гарантии, компенсации, возможность доработок. Модель охотно пообещает то, чего вы не делаете, - а выполнять придётся вам.

Отсюда правило: любой текст, который уходит наружу, вычитывает человек. Не переписывает, а именно вычитывает - это минута вместо пятнадцати.

Второе ограничение жёстче и не обсуждается. В публичные чат-сервисы нельзя вставлять персональные данные клиентов и коммерческую тайну: паспортные данные, телефоны и адреса, медицинские сведения, договоры с реквизитами, прайсы с себестоимостью, базы контрагентов. Текст перед отправкой обезличивают - имена и номера заменяют плейсхолдерами и подставляют обратно в готовый ответ. Если обезличить нельзя, задачу решают моделью в закрытом контуре. Требования разобраны в материале про безопасность данных и 152-ФЗ.

Таблица: что просить и что проверять

Когда промпты перестают решать

Промпт - это ручная работа: открыть чат, скопировать данные, дождаться, скопировать результат обратно. Пока таких прогонов пять в неделю, это отличная экономия. Когда их пятьдесят в день, вы платите рабочим временем за роль курьера между окнами браузера.

Признаки, что задача переросла промпт: одно и то же задание вы вставляете каждый день; результат всегда идёт в одно место - CRM, таблицу, карточку товара; данные приходят сами письмом или заявкой; ошибки стали предсказуемыми. Значит, вокруг промпта уже сложился процесс, и дешевле собрать его в сценарий: система забирает вход, прогоняет через модель, кладёт результат куда надо и зовёт человека на проверку.

Считается это без магии. Если ручные прогоны съедают 40–60 часов в месяц, по стоимости часа это примерно 25–35 тыс. ₽, минус около 5 тыс. ₽ в месяц на эксплуатацию контура - чистыми 20–30 тыс. ₽. Один такой сценарий стоит 60–120 тыс. ₽ и собирается за 2–4 недели, то есть вложения возвращаются за 2–6 месяцев: 60 / 30 в лучшем случае, 120 / 20 в худшем. Комплексный контур из нескольких сценариев считают отдельно, горизонт там 6–12 месяцев. Что имеет смысл делать первым, разобрано на странице ИИ-автоматизации, а разницу между «ботом с промптом» и сценарием, который доводит дело до конца, объясняет статья про ИИ-агентов и чат-ботов.

Мини-кейс: отзывы и карточки товаров на промптах

Интернет-магазин товаров для дома, три человека в команде. В месяц приходило около 60 отзывов на маркетплейсах и картах и заводилось примерно 40 новых карточек товаров. Ответ на отзыв писали 6–8 минут, описание карточки занимало 25–30, и половину карточек публиковали «в двух словах», потому что руки не доходили.

Сделали две вещи. Зафиксировали два промпта - те же, что в пунктах 1 и 2 выше, - и положили их в общую заметку, чтобы все пользовались одной версией. И ввели правило: характеристики берутся из карточки поставщика, а готовый текст перед публикацией вычитывает человек.

Через два месяца ответ на отзыв стал занимать 2–3 минуты вместе с вычиткой, описание карточки - 10–12 минут. Арифметика простая: 60 отзывов по 5 сэкономленных минут - это 5 часов, 40 карточек по 18 минут - ещё 12 часов. Итого около 17 часов в месяц, примерно 10 тыс. ₽ по стоимости часа. Оплата обращений к модели при таком объёме заметно меньше этой суммы, но тарифы сервисов меняются, и перед выбором их стоит проверить на сайте самого сервиса.

Где человек остался обязательным: отзывы с реальным конфликтом - брак, потеря посылки, требование денег - пишет он сам, модель даёт только каркас; характеристики сверяются со спецификацией поставщика; тон ответов раз в месяц пересматривают, иначе тексты становятся однообразными. Про продажи в этом кейсе сказать нечего: магазин параллельно менял выкладку и цены. Как тот же подход выглядит собранным в поток, показано в кейсе контент-фабрики.

Итог

Хороший промпт - это не заклинание, а короткое ТЗ: роль, задача, контекст, формат, ограничения. Сохраните удачные формулировки в общую заметку и добавьте к каждой строку о том, что проверяет человек. Начинать проще с двух-трёх задач, которые повторяются каждую неделю, - подсказки есть в обзоре ИИ для малого бизнеса.

Какие задачи вообще стоит отдавать модели, а какие закрываются обычными правилами - разобрано в каталоге нейросети для бизнеса: 20 задач.

Не готовы обсуждать проект? Оцените выгоду сами: калькулятор ROI автоматизации - 1 минута, без контактов. Или заберите чек-лист «Что автоматизировать первым».